Построение адаптивных моделей динамических объектов по данным эксперимента

Abstract

В книге рассмотрен новый подход к построению адаптивных моделей динамических и статических объектов по данным эксперимента. Описаны основные виды моделей объектов с сосредоточенными параметрами. Сформулирован принцип расщепления моделей и приведён адаптивный алгоритм построения структуры. Предложен метод определения структуры на базе выделения линейно-зависимых компонент. В отличие от традиционного подхода исследован класс критериев регуляризации, обеспечивающих несмещённые оценки параметров. Дано определение критериев трёх видов: синтеза, анализа и вспомогательных; представлены способы их использования. Изложен байесовский метод оценивания параметров, который для функционирования в реальном масштабе времени должен адаптироваться к дискретно поступающей информации. Впервые дано аналитическое решение задачи, сведённой до инженерных расчётов. Приведены вывод и анализ формулы длины риска.Для инженерно-технических работников, занимающихся разработкой и эксплуатацией систем автоматического управления, прогнозирования, контроля и диагностики в различных отраслях народного хозяйства.