Zur Kurzanzeige

dc.contributor.authorКиричков В.Н., Сильвестров А.Н.
dc.date.accessioned2016-02-21T13:36:59Z
dc.date.available2016-02-21T13:36:59Z
dc.date.issued1985
dc.identifier.isbn
dc.identifier.issn
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/GenofondUA/29118
dc.description.abstractВ книге рассмотрен новый подход к построению адаптивных моделей динамических и статических объектов по данным эксперимента. Описаны основные виды моделей объектов с сосредоточенными параметрами. Сформулирован принцип расщепления моделей и приведён адаптивный алгоритм построения структуры. Предложен метод определения структуры на базе выделения линейно-зависимых компонент. В отличие от традиционного подхода исследован класс критериев регуляризации, обеспечивающих несмещённые оценки параметров. Дано определение критериев трёх видов: синтеза, анализа и вспомогательных; представлены способы их использования. Изложен байесовский метод оценивания параметров, который для функционирования в реальном масштабе времени должен адаптироваться к дискретно поступающей информации. Впервые дано аналитическое решение задачи, сведённой до инженерных расчётов. Приведены вывод и анализ формулы длины риска.Для инженерно-технических работников, занимающихся разработкой и эксплуатацией систем автоматического управления, прогнозирования, контроля и диагностики в различных отраслях народного хозяйства.
dc.language.isoRussian
dc.publisher
dc.subjectКомпьютеры\\Базы данных
dc.subjectComputers\\Databases
dc.subject.ddc
dc.subject.lcc
dc.titleПостроение адаптивных моделей динамических объектов по данным эксперимента
dc.typeother
dc.identifier.aichUJ7SLO2KNZUZTDPDCJRPQNY7ZJAEVJVR
dc.identifier.crc327AB8FB7C
dc.identifier.doi
dc.identifier.edonkeyC397878552B231A628BA71BBA1C543CB
dc.identifier.googlebookid
dc.identifier.openlibraryid
dc.identifier.udk
dc.identifier.bbk
dc.identifier.libgenid1212153
dc.identifier.md504cbf56d62ae29c66cf18de089e40fc3
dc.identifier.sha1NPE3CZO3GGQ34RU6TMKMTXIJ7NU2PF25
dc.identifier.tthEAE2Y6L7EQREL2SWSKMHU6S6XNDIIOTQGIMDBDA


Dateien zu dieser Ressource

Thumbnail

Das Dokument erscheint in:

Zur Kurzanzeige