Рекуррентное оценивание и адаптивная фильтрация

Abstract

Рекуррентное оценивание и адаптивная фильтрация КНИГИ,АППАРАТУРА,НАУКА и УЧЕБА Название: Рекуррентное оценивание и адаптивная фильтрация Автор: Фомин В.Н. Издательство: Наука. Главная редакция физико-математической литературы Год издания: 1984 Страниц: 288 Формат: DJVU Размер: 5,92 МБ Качество: Отличное, 600 дпи, цв. обл.Книга посвящена последовательному изложению ряда разделов адаптивной фильтрации в условиях параметрической неопределенности о помехо-сигнальной обстановке. Материал книги группируется вокруг вопросов рекуррентного оценивания, при этом обсуждаются как хорошо известные схемы оценивания (метод стохастической аппроксимации, метод наименьших квадратов, метод максимума правдоподобия), так и относительно новые схемы (минимаксное оценивание, метод рекуррентных целевььх неравенств, робастное оценивание). Значительное внимание уделено методам синтеза оптимальных фильтров (фильтр Винера-Колмогорова, фильтр Калмана-Бьюси). Принятый в книге подход применим к многочисленным задачам оптимального обнаружения, обучения распознаванию образов, идентификации динамических объектов. Книга предназначена для инженеров и научных работников в области теоретической и прикладной кибернетики. Она может быть полезна студентам старших курсов и аспирантам, специализирующимся по математической и технической кибернетике.0