dc.contributor.author | Дж. Себер | |
dc.date.accessioned | 2016-02-22T04:15:12Z | |
dc.date.available | 2016-02-22T04:15:12Z | |
dc.date.issued | 1980 | |
dc.identifier.isbn | | |
dc.identifier.issn | | |
dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/GenofondUA/45722 | |
dc.description.abstract | Доступное, но достаточно полное и современное введение в методы регрессионного анализа — одного из разделов математической статистики. Книга содержит обзор современных теоретических исследований в данной области и описание вычислительных приемов и алгоритмов регрессионного анализа. Приводятся оригинальные задачи с набросками их решения, а также сведения по численным методам — об алгоритмах и. пакетах программ.Книга представляет большой интерес для научных работников, имеющих дело с обработкой статистических данных. Ее можно рекомендовать как пособие студентам, специализирующимся по математической статистике. | |
dc.language.iso | Russian | |
dc.publisher | Мир | |
dc.subject | Математика\\Анализ | |
dc.subject | Mathematics\\Analysis | |
dc.subject.ddc | | |
dc.subject.lcc | | |
dc.title | Линейный регрессионный анализ | |
dc.type | other | |
dc.identifier.aich | L63HJGXKIWAZIQQW5INAQQMRIYVOG7AD | |
dc.identifier.crc32 | 64CBF5E0 | |
dc.identifier.doi | | |
dc.identifier.edonkey | 97D912DF373D831C028B8E2B2429D563 | |
dc.identifier.googlebookid | | |
dc.identifier.openlibraryid | | |
dc.identifier.udk | | |
dc.identifier.bbk | | |
dc.identifier.libgenid | 321853 | |
dc.identifier.md5 | 54B679D282C8462C1D778C884C9513EF | |
dc.identifier.sha1 | 32ZBI43E46PXPV66GACBTU77MCJMTBZ3 | |
dc.identifier.tth | QRQ2HVAYLEB7DLDFK6NEQW7ZCC3AK4XYZKYYX2Y | |