Show simple item record

dc.contributor.authorДж. Себер
dc.date.accessioned2016-02-22T04:15:12Z
dc.date.available2016-02-22T04:15:12Z
dc.date.issued1980
dc.identifier.isbn
dc.identifier.issn
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/GenofondUA/45722
dc.description.abstractДоступное, но достаточно полное и современное введение в методы регрессионного анализа — одного из разделов математической статистики. Книга содержит обзор современных теоретических исследований в данной области и описание вычислительных приемов и алгоритмов регрессионного анализа. Приводятся оригинальные задачи с набросками их решения, а также сведения по численным методам — об алгоритмах и. пакетах программ.Книга представляет большой интерес для научных работников, имеющих дело с обработкой статистических данных. Ее можно рекомендовать как пособие студентам, специализирующимся по математической статистике.
dc.language.isoRussian
dc.publisherМир
dc.subjectМатематика\\Анализ
dc.subjectMathematics\\Analysis
dc.subject.ddc
dc.subject.lcc
dc.titleЛинейный регрессионный анализ
dc.typeother
dc.identifier.aichL63HJGXKIWAZIQQW5INAQQMRIYVOG7AD
dc.identifier.crc3264CBF5E0
dc.identifier.doi
dc.identifier.edonkey97D912DF373D831C028B8E2B2429D563
dc.identifier.googlebookid
dc.identifier.openlibraryid
dc.identifier.udk
dc.identifier.bbk
dc.identifier.libgenid321853
dc.identifier.md554B679D282C8462C1D778C884C9513EF
dc.identifier.sha132ZBI43E46PXPV66GACBTU77MCJMTBZ3
dc.identifier.tthQRQ2HVAYLEB7DLDFK6NEQW7ZCC3AK4XYZKYYX2Y


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record