| dc.contributor.author | Журбенко И.Г., Кожевникова И.А. | |
| dc.date.accessioned | 2016-02-22T09:06:06Z | |
| dc.date.available | 2016-02-22T09:06:06Z | |
| dc.date.issued | 1990 | |
| dc.identifier.isbn | | |
| dc.identifier.issn | | |
| dc.identifier.uri | http://ir.nmu.org.ua/handle/GenofondUA/51059 | |
| dc.description.abstract | Монография посвящена вопросам моделирования стационарных процессов и изучению свойств авторегрессионных статистик с помощью моделирования. Значительное внимание уделено оцениванию параметров последовательности авторегрессии первого порядка при искажении ее независимым белым шумом с неизвестной дисперсией. Методы стохастического моделирования вошли в широкую практику, и их необычайная гибкость позволяет моделировать процессы, близкие к реальным ситуациям. Для понимания материала книги достаточно знания курса общей математики в объеме технического вуза.Для математиков и специалистов, занимающихся приложениями статистики в физике, химии, биологии, медицине, экономике и т. д. | |
| dc.language.iso | Russian | |
| dc.publisher | | |
| dc.subject | | |
| dc.subject | | |
| dc.subject.ddc | | |
| dc.subject.lcc | | |
| dc.title | Стохастическое моделирование процессов | |
| dc.type | other | |
| dc.identifier.aich | JCE2NZVTF5AC2G4CJDBSHVYU4Z7SCY6W | |
| dc.identifier.crc32 | B36A16D8 | |
| dc.identifier.doi | | |
| dc.identifier.edonkey | D9106C81B2E1ACCC7E1119105ACB286F | |
| dc.identifier.googlebookid | | |
| dc.identifier.openlibraryid | | |
| dc.identifier.udk | | |
| dc.identifier.bbk | | |
| dc.identifier.libgenid | 1261210 | |
| dc.identifier.md5 | 6c73fdf6b80eddefa997656ad1b404ad | |
| dc.identifier.sha1 | W6Y5DUKFEOI5WESRPTNCPGIWFKTTSOC3 | |
| dc.identifier.tth | WXUC7IDGGHDXT55YFZOQ3MUTENDGWYTULCYUFAY | |
