| dc.contributor.author | Галушкин А.И. | |
| dc.date.accessioned | 2016-03-23T21:35:40Z | |
| dc.date.available | 2016-03-23T21:35:40Z | |
| dc.date.issued | 1974 | |
| dc.identifier.isbn | | |
| dc.identifier.issn | | |
| dc.identifier.uri | http://libarch.nmu.org.ua/handle/GenofondUA/65684 | |
| dc.description.abstract | Распознавание сигналов на септронах КНИГИ ;АППАРАТУРА Название: Распознавание сигналов на септронах. Библиотека по автоматике, выпуск 508 Автор: Александр Иванович Галушкин Издательство: Энергия Год издания: 1974 Страниц: 96 Формат: DJVU+OCR Размер: 1,77 МБ Качество: Отличное, 600 дпи, текстовой слой, цветные обложки.Книга является первой попыткой систематического рассмотрения вопроса построения и исследования систем распознавания сигналов на септронах. Исследуются модели септронов, системы распознавания сигналов на септронах, рассматриваются вопросы распознавания септро-ном одномерных и многомерных, стационарных и нестационарных сигналов. Сделана попытка обоснования кинетических схем и расчета конструктивных характеристик септрона. Книга может быть полезна инженерам — разработчикам аппаратуры обработки и распознавания сигналов, а также студентам и аспирантам соответствующих специальностей.0 1 2 3 4 5 | |
| dc.language.iso | Russian | |
| dc.publisher | Энергия | |
| dc.subject | Компьютеры\\Кибернетика: Искусственный интеллект | |
| dc.subject | Computers\\Cybernetics: Artificial Intelligence | |
| dc.subject.ddc | | |
| dc.subject.lcc | | |
| dc.title | Распознавание сигналов на септронах | |
| dc.type | other | |
| dc.identifier.aich | 32RVS7E4SUM3RZDQMVQF6QHGN7RAEGJT | |
| dc.identifier.crc32 | 0DE55AE8 | |
| dc.identifier.doi | | |
| dc.identifier.edonkey | F2045642BE0DA5A8F0F8EAD7FC1513E3 | |
| dc.identifier.googlebookid | | |
| dc.identifier.openlibraryid | | |
| dc.identifier.udk | | |
| dc.identifier.bbk | | |
| dc.identifier.libgenid | 125074 | |
| dc.identifier.md5 | DC41B41F8A4D9296C505324278D15B4D | |
| dc.identifier.sha1 | YYOVEBNJQJ4XLXSYTVXTBAYVDOPJNC6K | |
| dc.identifier.tth | Q5QHVJ4J7GVAK5H4UMGX7MYFSW2UV3HS42XNYKI | |
