Show simple item record

dc.contributor.authorБрандт З.
dc.date.accessioned2016-03-24T15:16:31Z
dc.date.available2016-03-24T15:16:31Z
dc.date.issued1975
dc.identifier.isbn
dc.identifier.issn
dc.identifier.urihttp://libarch.nmu.org.ua/handle/GenofondUA/79670
dc.description.abstractКнига представляет собой краткое введение в статистический анализ данных наблюдений и предназначена для лиц, не являющихся математиками, но которым в своей практической работе приходится иметь дело с использованием статистических методов обработки данных.Книга состоит из 12 глав и 6 небольших приложений. Первые главы посвящены краткому изложению основ теории вероятностей и математической статистике, В последующих главах изложены вопросы статистики, чаще всего встречающиеся в приложениях: метод максимального правдоподобия, статистическая проверка гипотез, метод .наименьших квадратов, дисперсионный анализ, линейная регрессия. В приложениях собраны элементы программирования на ФОРТРАНе, основные формулы матричного исчисления, комбинаторный анализ и наиболее употребительные формулы и таблицы.В книге имеется много иллюстраций и численных примеров, ее легко читать даже лицам, впервые встречающимся с математической статистикой. Она, несомненно, принесет большую пользу широкому кругу читателей, сталкивающихся со статистическим анализом данных.
dc.language.isoRussian
dc.publisherМир
dc.subjectМатематика\\Анализ
dc.subjectMathematics\\Analysis
dc.subject.ddc
dc.subject.lcc
dc.titleСтатистические методы анализа наблюдений
dc.typeother
dc.identifier.aichSZVI2FLHUXCSZCSPGNPQ4H3AT2KHVQP7
dc.identifier.crc32F8DBBC0C
dc.identifier.doi
dc.identifier.edonkeyDD92552AD82E7BD213CD2E3546127191
dc.identifier.googlebookid
dc.identifier.openlibraryid
dc.identifier.udk
dc.identifier.bbk
dc.identifier.libgenid1223647
dc.identifier.md5f2dfa5e137948836f1c4629ae97d2c37
dc.identifier.sha1O3QL6CM5XN2YNB7E4T3UOBEI6WMAW522
dc.identifier.tthSFVSMQCWUI3MGR7RVWROTO2K6SXTIYDNKZWADYQ


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record