Теория статистических решений и психофизика

Abstract

В монографии используется теория статических решений для обоснования основных понятий современной психофизики, таких, как порог, пространство ощущений, шкалирование и др. Эта теория используется также для теоретического обоснования законов пространственной и временной суммации и закона Вебера. Монография содержит ряд новых результатов, относящихся к теории порога, анализу собственных шумов, к М-функциям и закону Вебера. Анализ собственных шумов нейронной системы и таблицы для их оценки важны для практической обработки экспериментальных данных. Монография предназначена для научных работников, аспирантов, работающих в области психофизики и смежных областях. СОДЕРЖАНИЕ Введение Глава 1. Основные понятия теории статистических решений. Глава 2. Характеристики системы, принимающей решения. Глава 3. Понятие оптимальности. Глава 4. Экспериментальные исследования процессов принятия решения в нейронных системах. Глава 5. Рабочие характеристики нейронных систем. Глава 6. Теория статистических решений и определение порога в психофизике. Глава 7. Психофизические законы. Глава 8. Восприятие как динамический процесс. Глава 9. Теория М-функции и анализ внутренних шумов детектора. Глава 10. Энергетический детектор. Проблема критической полосы. Глава 11. Проблема шкалирования.