Показать сокращенную информацию

dc.contributor.authorКлимов Г.П.
dc.date.accessioned2016-03-24T11:06:01Z
dc.date.available2016-03-24T11:06:01Z
dc.date.issued1973
dc.identifier.isbn
dc.identifier.issn
dc.identifier.urihttp://libarch.nmu.org.ua/handle/GenofondUA/74456
dc.description.abstractМногие статистические проблемы инвариантны относительно подходящей группы преобразований наблюдаемых и оцениваемых величин, например выбора системы координат, в которых измеряются эти величины. Для таких проблем в классе инвариантных рандомизированных оценок существует оценка с равномерно наименьшими средними потерями. Такая оценка задается семейством так называемых фидуциальных распределений на пространстве параметров. В книге приводятся методы определения фидуциального распределения и указывается связь такого распределения с классическими понятиями статистики. Для часто используемых инвариантных статистических моделей фидуциальные распределения определены в явном виде. В книге приведено много примеров. Дано приложение к вопросу о восстановлении многомерной функции по наблюдениям.Монография рассчитана на инженеров и математиков, использующих математическую статистику в своей работе, а также на студентов и аспирантов, специализирующихся в этой области.
dc.language.isoRussian
dc.publisher
dc.subjectМатематика\\Вероятность
dc.subjectMathematics\\Probability
dc.subject.ddc
dc.subject.lcc
dc.titleИнвариантные выводы в статистике
dc.typeother
dc.identifier.aichGYBEHPU33DDIDMILP6FX2MAEGHPISND3
dc.identifier.crc3202CFD751
dc.identifier.doi
dc.identifier.edonkey377305094EE025EC2E7BE3B6D256992C
dc.identifier.googlebookid
dc.identifier.openlibraryid
dc.identifier.udk
dc.identifier.bbk
dc.identifier.libgenid1261796
dc.identifier.md5cdfbb2e2da4027bd8d91ba2ec40260a0
dc.identifier.sha1FPMVUVRNJ3O7GMDG6T6PQKTNIB73CHKI
dc.identifier.tthSKOE45VM6IKP4QMDY244VI3626TL637E3VRRZIY


Файлы в этом документе

Thumbnail

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию