Принятие решений: комбинаторные модели аппроксимации информации

Abstract

Монография посвящена анализу дискретных задач принятия решений, выделению типовых комбинаторных моделей аппроксимации структур предпочтений. Анализируются типовые стратегии решения таких проблем, как выбор лучших альтернатив, линейное и групповое упорядочение, формирование портфеля заказов. Рассматриваются методы решения возникающих оптимизационных задач, приводятся примеры решения на ЭВМ ряда практических задач подготовки и принятия решений на основе предлагаемых моделей.Для специалистов в области интерактивных систем искусственного интеллекта и поддержки принятия решений, а также для студентов и аспирантов по специальностям математическая кибернетика, системный анализ и принятие решений.