Показать сокращенную информацию

Дискриминантный анализ наблюдений большой размерности

dc.contributor.authorСердобольский В.И.
dc.date.accessioned2016-02-21T23:51:10Z
dc.date.available2016-02-21T23:51:10Z
dc.date.issued1979
dc.identifier.isbn0-309-07574-2
dc.identifier.issn
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/GenofondUA/41036
dc.description.abstractПредлагаемое математическое исследование посвящено оценке вероятностей ошибок классификации по выборочным данным в случае, когда размерность наблюдения и число оцениваемых параметров велико и сравнимо с объемом выборки. Получены результаты, позволяющие дать практические рекомендация по улучшению классификации путем взвешивания и отбора переменных в дискриминантной функции.
dc.language.isoRussian
dc.publisher
dc.subjectМатематика\\Анализ
dc.subjectMathematics\\Analysis
dc.subject.ddc
dc.subject.lcc
dc.titleДискриминантный анализ наблюдений большой размерности
dc.typeother
dc.identifier.aichIB4AWLYOX2B2UVICC6WY4PSWXYCH7PSP
dc.identifier.crc32D6BB45C1
dc.identifier.doi
dc.identifier.edonkey5BA9C0C2921BC029D562433F5A41AE94
dc.identifier.googlebookid
dc.identifier.openlibraryid
dc.identifier.udk
dc.identifier.bbk
dc.identifier.libgenid1261632
dc.identifier.md53de94db597f9e691a00510696ebfd941
dc.identifier.sha1PWQNEOYZLLPTZY3QN37PLIS76GB4Z3CW
dc.identifier.tthUYNFPPPSNOS3RRDHKFJKBJ5KFEHYOTKLWBSCSUY


Файлы в этом документе

Thumbnail
Имя:
3de94db597f9e691a00510696ebfd9 ...
Размер:
2.182Mb
Формат:
Unknown
Открыть

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию