Показать сокращенную информацию

Стохастическое моделирование процессов

dc.contributor.authorЖурбенко И.Г., Кожевникова И.А.
dc.date.accessioned2016-02-22T09:06:06Z
dc.date.available2016-02-22T09:06:06Z
dc.date.issued1990
dc.identifier.isbn
dc.identifier.issn
dc.identifier.urihttp://ir.nmu.org.ua/handle/GenofondUA/51059
dc.description.abstractМонография посвящена вопросам моделирования стационарных процессов и изучению свойств авторегрессионных статистик с помощью моделирования. Значительное внимание уделено оцениванию параметров последовательности авторегрессии первого порядка при искажении ее независимым белым шумом с неизвестной дисперсией. Методы стохастического моделирования вошли в широкую практику, и их необычайная гибкость позволяет моделировать процессы, близкие к реальным ситуациям. Для понимания материала книги достаточно знания курса общей математики в объеме технического вуза.Для математиков и специалистов, занимающихся приложениями статистики в физике, химии, биологии, медицине, экономике и т. д.
dc.language.isoRussian
dc.publisher
dc.subject
dc.subject
dc.subject.ddc
dc.subject.lcc
dc.titleСтохастическое моделирование процессов
dc.typeother
dc.identifier.aichJCE2NZVTF5AC2G4CJDBSHVYU4Z7SCY6W
dc.identifier.crc32B36A16D8
dc.identifier.doi
dc.identifier.edonkeyD9106C81B2E1ACCC7E1119105ACB286F
dc.identifier.googlebookid
dc.identifier.openlibraryid
dc.identifier.udk
dc.identifier.bbk
dc.identifier.libgenid1261210
dc.identifier.md56c73fdf6b80eddefa997656ad1b404ad
dc.identifier.sha1W6Y5DUKFEOI5WESRPTNCPGIWFKTTSOC3
dc.identifier.tthWXUC7IDGGHDXT55YFZOQ3MUTENDGWYTULCYUFAY


Файлы в этом документе

Thumbnail
Имя:
6c73fdf6b80eddefa997656ad1b404 ...
Размер:
2.338Mb
Формат:
Unknown
Открыть

Данный элемент включен в следующие коллекции

Показать сокращенную информацию