Методы обработки разнотипных экспериментальных данных

Abstract

Рассматриваются методы решения задач распознавания образов, аппроксимации функций, упорядочения объектов, группировки объектов, динамического прогнозирования, многоэкстремальной оптимизации. Задачи решаются в условиях разнотипности переменных и ограниченного экспериментального материала. Этими особенностями характеризуются обычно задачи, возникающие в медицине, биологии, социологии, геологии, экономике.