Структурные методы обработки эмпирических данных

Abstract

В книге впервые собраны вместе методы обработки на ЭВМ эмпирических данных большого объема и различной природы — числовых данных, эмпирических графов, кривых и изображений (результаты испытании машин и приборов, социально-экономических обследований, данные о структуре организационных систем, осциллограммы динамических объектов, космические фотоснимки). Методы основаны на понятиях, разрабатываемых в теории искусственного интеллекта, и позволяют резко сжать исходные массивы данных и представить содержащуюся в них существенную информацию в виде коротких символических описаний (их называют поэтому структурными или лингвистическими). Они широко применяются в технике, геологии, социологии, экономике и медицине, особенно для принятия управленческих решений в сложных неопределенных ситуациях.Монография предназначена для математиков, инженеров, программистов, экономистов и других специалистов, занятых обработкой экспериментальных данных на ЭВМ.