Прикладной линейный регрессионный анализ

Abstract

До недавнего времени регрессионный анализ опирался на тщательно разработанную систему предпосылок, выполнение которых гарантировало оптимальность получаемых оценок. Книга И. Вучкова, Л. Бояджиевой, Е. Солакова «Прикладной линейный регрессионный анализ» — одна из первых, где систематически рассматривается проблема нарушения той или иной из канонических предпосылок.Если в классических работах, посвященных регрессионному анализу (например, ДрейперН., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. В 2-х кн.—2-е изд.—М.: Финансы и статистика.—Кн. 1.— 1986; Кн. 2.— 1987), возможность нарушения предпосылок рассматривается как досадная помеха, которую надо устранить, то в данной работе, напротив, такие нарушения предполагаются естественными для многих прикладных задач. Это позволяет иначе взглянуть на всю проблему и считать условие выполнимости предпосылок предрассудком. Но если дело действительно обстоит таким образом, то надо не бороться с отдельными трудностями в отдельных задачах, а разрабатывать радикальные меры, позволяющие решать регрессионные задачи «без постулатов». Именно это и предлагают известный болгарский ученый — специалист по прикладной статистике профессор И. Вучков и его коллеги.