Введение в статистическую теорию распознавания образов

Abstract

Книга посвящена одной из бурно развивающихся областей кибернетики - теории распознавания образов в её статическом аспекте.С единых позиций теории распознавания образов рассматриваются основные вопросы статических решений: проверка простых и сложных гипотез, линейные классификаторы, оценивание параметров, оценивание плотности вероятности, последовательное оценивание параметров, выбор информативных признаков и линейное преобразование пространства для случая одного распределения, выбор информативных признаков и линейное преобразование пространства в случае многих распределений, нелинейное преобразование исходного пространства, двумерные отображения, автоматическая классификация объектов и др.Книга предназначена для специалистов в области кибернетики, математической статистики, прикладной математики.