Восстановление зависимостей по эмпирическим данным

Abstract

От издательства:Монография посвящена проблеме восстановления зависимостей по эмпирическим данным. В ней исследуется метод минимизации риска на выборках ограниченного объёма, согласно которому при восстановлении функциональной зависимости следует выбирать такую функцию, которая удовлетворяет определённому компромиссу между величиной, характеризующей её "сложность", и величиной, характеризующей степень её приближения к совокупности эмпирических данных.Рассмотрено применение этого метода к трём основным задачам восстановления зависимостей: задаче обучения распознаванию образов, восстановления регрессии, интерпретации результатов косвенных экспериментов. Показано, что учёт ограниченности объёма эмпирических данных позволяет решать задачи распознавания образов при большой размерности пространства признаков, восстанавливать регрессионные зависимости при отсутствии модели восстанавливаемой функции, получать устойчивые решения некорректных задач интерпретации результатов косвенных экспериментов. Приведены соответствующие алгоритмы восстановления зависимостей.