• русский
    • українська
    • English
    • Deutsch
    • español
    • italiano
  • español 
    • русский
    • українська
    • English
    • Deutsch
    • español
    • italiano
  • Login
Ver ítem 
  •   DSpace Principal
  • Genofond
  • Libgen
  • Ver ítem
  •   DSpace Principal
  • Genofond
  • Libgen
  • Ver ítem
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Рекомендуемая литература по математической теории эксперимента

Thumbnail
Ver/
f2bfff97cbccb542180b930819a85bb4.pdf (278.4Kb)
Fecha
2000
Autor
Цейтлин, Н. А.
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Resumen
Ниже приведен список книг на русском языке из личной библиотеки автора, которые он держал в руках, иногда подолгу... Многие книги написаны как учебники для вузов: матерал излагается в них с "самого начала" от теории вероятностей через математическую статистику - к теории планирования эксперимента. В этом смысле любая подобная книга даёт некоторые представления обо всём комплексе проблем теории эксперимента. Труднее всего читать первую книгу из этой серии. Непонятные, или неубедительные места из первой книги могут быть глубже осмысленны при перечитывании следующей, более обстоятельной монографии. А вот выбрать, какие книги читать первыми, а какие - позже - трудно. Всё зависит от многих факторов- от уровня подготовки читателя, от интереса к тем, или иным приложениям и от наличия самой книги. Автор этих строк, к примеру, начинал изучение предмета с книг из популярной серии. Студентам и молодым учёным можно также рекомендовать ретроспективное изучение предмета. Для этого в качестве первой книги можно взять самую свежую монографию, например, комментарии к пакету прикладных программ по математической статистике (ППП МС) [10.1, 10.15. — 10.18. и т. п.] и в дальнейшем развивать представления по литературным ссылкам.Настоящий список книг сопровождается комментариями, которые, возможно, будут полезны будущим читателям. Многие статистические идеи можно усвоить и без глубокого анализа доказательной базы, просто "поверив" авторам, что доказательства есть. Поэтому, вообще говоря, все книги - от самой простой до самой сложной можно читать экспериментаторам, не имеющим специальной математической подготовки (в первую очередь это касается научных руководителей и администраторов). Начинающему же аналитическому статистику (АСу) рекомендуется обстоятельно подниматься по ступеням - от простого - к сложному!Некоторые оригинальные идеи авторов, не нашедшие отражение в монографиях, приведены в журнальных публикаииях.
URI
http://libarch.nmu.org.ua/handle/GenofondUA/19271
Colecciones
  • Libgen [81666]

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contacto | Sugerencias
Theme by 
Atmire NV
 

 

Listar

Todo DSpaceComunidades & ColeccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasEsta colecciónPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMaterias

Mi cuenta

AccederRegistro

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contacto | Sugerencias
Theme by 
Atmire NV