• русский
    • українська
    • English
    • Deutsch
    • español
    • italiano
  • українська 
    • русский
    • українська
    • English
    • Deutsch
    • español
    • italiano
  • Ввійти
Перегляд матеріалів 
  •   Головна сторінка DSpace
  • Genofond
  • Libgen
  • Перегляд матеріалів
  •   Головна сторінка DSpace
  • Genofond
  • Libgen
  • Перегляд матеріалів
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Рекомендуемая литература по математической теории эксперимента

Thumbnail
Переглянути
f2bfff97cbccb542180b930819a85bb4.pdf (278.4Kb)
Дата
2000
Автор
Цейтлин, Н. А.
Metadata
Показати повний опис матеріалу
Короткий опис(реферат)
Ниже приведен список книг на русском языке из личной библиотеки автора, которые он держал в руках, иногда подолгу... Многие книги написаны как учебники для вузов: матерал излагается в них с "самого начала" от теории вероятностей через математическую статистику - к теории планирования эксперимента. В этом смысле любая подобная книга даёт некоторые представления обо всём комплексе проблем теории эксперимента. Труднее всего читать первую книгу из этой серии. Непонятные, или неубедительные места из первой книги могут быть глубже осмысленны при перечитывании следующей, более обстоятельной монографии. А вот выбрать, какие книги читать первыми, а какие - позже - трудно. Всё зависит от многих факторов- от уровня подготовки читателя, от интереса к тем, или иным приложениям и от наличия самой книги. Автор этих строк, к примеру, начинал изучение предмета с книг из популярной серии. Студентам и молодым учёным можно также рекомендовать ретроспективное изучение предмета. Для этого в качестве первой книги можно взять самую свежую монографию, например, комментарии к пакету прикладных программ по математической статистике (ППП МС) [10.1, 10.15. — 10.18. и т. п.] и в дальнейшем развивать представления по литературным ссылкам.Настоящий список книг сопровождается комментариями, которые, возможно, будут полезны будущим читателям. Многие статистические идеи можно усвоить и без глубокого анализа доказательной базы, просто "поверив" авторам, что доказательства есть. Поэтому, вообще говоря, все книги - от самой простой до самой сложной можно читать экспериментаторам, не имеющим специальной математической подготовки (в первую очередь это касается научных руководителей и администраторов). Начинающему же аналитическому статистику (АСу) рекомендуется обстоятельно подниматься по ступеням - от простого - к сложному!Некоторые оригинальные идеи авторов, не нашедшие отражение в монографиях, приведены в журнальных публикаииях.
URI
http://libarch.nmu.org.ua/handle/GenofondUA/19271
Collections
  • Libgen [81666]

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Контакти | Зворотній зв'язок
Theme by 
Atmire NV
 

 

Перегляд

Всі матеріалиФонди та колекціїЗа датою публикаціїАвториЗаголовкиТемиКолекціяЗа датою публикаціїАвториЗаголовкиТеми

Мій профіль

ВвійтиЗареєструватися

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Контакти | Зворотній зв'язок
Theme by 
Atmire NV