Дискриминантный анализ наблюдений большой размерности

Abstract

Предлагаемое математическое исследование посвящено оценке вероятностей ошибок классификации по выборочным данным в случае, когда размерность наблюдения и число оцениваемых параметров велико и сравнимо с объемом выборки. Получены результаты, позволяющие дать практические рекомендация по улучшению классификации путем взвешивания и отбора переменных в дискриминантной функции.